全球頂尖科學家榜單出爐，AI+合成生物學領域翹楚智峪生科王晟上榜

2022年度全球前2％頂尖科學家榜單出爐！

近日，美國斯坦福大學發(fā)布2021年度“全球前2%頂尖科學家榜單”(World's Top 2%Scientists 2021)。一眾行業(yè)科研領軍者中，智峪生科CEO王晟博士憑借在生物信息技術與合成生物學領域做出的卓越成就，正式入選2021年度全球前2%頂尖科學家“年度科學影響力”(single recent year impact)榜單。

“生物計算風正興起，計算生物學在藥物研發(fā)蛋白質結構預測和設計，以及合成生物學酶設計和篩選的發(fā)展欣欣向榮，現(xiàn)在正是可以做點事情的時候。我們希望利用人工智能或者計算的方法，實現(xiàn)從無到有，達到點石成金的效果，最終在生命科學領域找到真正的‘靈丹妙藥’?！蓖蹶?/span>曾表示。

斬獲生物計算領域全球頂尖科學家殊榮

能夠入選全球前2%頂尖科學家榜單，意味著該科學家在其學科領域內的研究已處于全球頂尖水平，為該領域的發(fā)展作出了杰出貢獻。

據了解，這份榜單由斯坦福大學John P.A.Ioannidis教授團隊與Elsevier旗下Mendeley Data發(fā)布，基于Scopus數據庫，使用六種關鍵因素的指標進行打分：總引用量、h因子、hm因子、單獨作者、單獨或者第一作者、單獨、第一或者最后作者文章引用量，從近700萬科技工作者中，篩選出世界排名頂尖2%的科學家，涵蓋文、理、工學科，包括了22個領域和176個子學科。

具體而言，榜單又分為“終身科學影響力排行榜”（1960-2021）和“2021年度科學影響力排行榜”兩個榜單。

智峪生科CEO王晟博士入選的正是2021年度全球前2%頂尖科學家“年度科學影響力”(single recent year impact)榜單。

王晟博士入選全球前2%頂尖科學家榜單，來源：Elsevier

原文與排名數據下載鏈接：https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw

據了解，王晟博士擁有10多年國際知名企業(yè)蛋白質結構預測、篩選、生命科學等相關工作經驗，是蛋白結構預測方法RaptorX核心開發(fā)者、蛋白結構預測方法tFold項目帶頭人，并先后在芝加哥大學TTIC、KAUST以及騰訊AI Lab等科研機構與跨國公司擔任要職，負責過多個項目開發(fā)和上市產品。

目前，王晟博士已在國際權威期刊上發(fā)表論文60多篇H-index為31，總引用次數高達6,387次，相關成績無疑印證了王晟在學術界與產業(yè)界的地位。

以生物計算引領生物科技革命

AI技術的突飛猛進給生物科技帶來了革命性的發(fā)展機遇，不斷拓展了人類認知的邊界。比如，Alphafold2對大部分蛋白質結構的預測結果已經達到了人類利用冷凍電鏡等復雜儀器觀察預測的水平，這是蛋白質結構預測史無前例的巨大進步。通過這項技術，DeepMind已經預測出了2億多個蛋白質結構，這在之前是無法想象的！

技術突破帶來的新市場，也吸引了一群有技術也有沖勁的年輕科學家入局。

據悉，智峪生科CEO王晟博士所領導的技術團隊已在前期推出高通量、高精度、全生態(tài)、全流程生物計算平臺“峪云ZCloud”，該平臺中的各類模塊也已幫助50多家生物科技企業(yè)及學術機構完成了50多萬個蛋白與核酸結構的預測，并可以從海量序列庫中挖掘出了之前未被發(fā)現(xiàn)的生物元件，有力的推動了諸如人體健康、猴痘候選疫苗、動物免疫、生物合成制品等現(xiàn)實世界問題研究。

前期公開信息即顯示，基于人工智能計算技術，上半年智峪生科就與某知名生物科技公司合作主要聚焦在高端困難蛋白原料和輔助試劑的開發(fā)和生產、與某知名CRO公司則在高通量輔助藥物設計和新藥分子發(fā)現(xiàn)方向展開合作，真正讓“AI+分子設計”落地到實際項目中。

“研究某微生物重要靶點，治療該微生物感染的潛在藥物分子；為ADC藥物尋找最合適的短肽linker；為藥物研發(fā)平臺進行機理解釋和分子優(yōu)化設計......”實際上，在今年6月猴痘疫情傳播期間，智峪生科基于峪云ZCloud平臺僅耗費數日即發(fā)布了600多個猴痘蛋白質組的全蛋白質結構預測，并進行了詳實而清晰的蛋白質功能注釋，助力世界各地的科學家開展基于蛋白質結構的猴痘病毒疫苗和藥物設計工作。

人工智能作用于現(xiàn)實世界的功用還遠不止于此。“我相信生物計算在整個生命科學產業(yè)中一定會大有所為。我們希望另辟蹊徑，探索AI或者生物計算方式在合成生物學領域的潛力，探一探這些方式會在合成生物學領域帶來哪些驚喜。不同于常見的利用有限已知元件去進行產品研發(fā)，通過從千萬甚至數億的宏基因組中挖掘功能未知的元件，結合從無到有的元件設計技術可以拓展出近乎無限的元件庫，打破固有元件庫的限制進而研發(fā)出目前技術無法做出的產品，可以極大地拓展合成生物學的選品范圍，根本性地解決選品難得問題，為該領域發(fā)展帶來顛覆性的影響”談及未來，王晟表示。

從基礎來看，合成生物學需要設計和實現(xiàn)各類底層元件，比如催化元件、調控元件、感應元件和結構元件等。

在此方面，智峪生科從未停止探索。除了在核心催化元件（例如酶）的設計與改造上取得了重大突破，ZCloud平臺上的一系列算法已打通了單體核酸（如:RNA）以及蛋白-核酸復合物的結構計算，實現(xiàn)了調控元件的精準設計。并基于RNA的調控元件許多重要功能特性，在合成生物學領域進行廣泛探索。通過其標準化和自動化設計，ZCloud平臺也在一定程度上實現(xiàn)合成生物學所許諾的工程設計理念。

未來，依靠強悍的大分子計算和設計能力，智峪生科可以根據客戶的需求去打造合成生物學的產品“藍圖”。另一方面，公司也掌握了包括放大、工藝研發(fā)、菌種設計、代謝工程在內的種種生產工藝，依照上游產出的預測及設計結果開啟合成生物學領域布局。

王晟及智峪生科的設想和經歷正是中國合成生物學落地實體工業(yè)的縮影。他們以自己都完全想象不到的速度參與搭建并完善了合成生物學自動化、智能化和工業(yè)化落地渠道，助力AI賦能于合成生物學DBTL加放大工藝的各個流程，對現(xiàn)有產品降本增效，更拓展出更多的合成生物學新產品范圍。石以砥焉,化鈍為利，雖然距離上述設想真正實現(xiàn)尚有距離，但合成生物學已經經歷了從無到有的過程，并迸發(fā)出數千億美元規(guī)模的市場前景。

在王晟看來，AI在生物信息領域還能解決更多工業(yè)化的困境。當既往模式不再有市場空間時，這些技術型創(chuàng)始人會重新打通現(xiàn)實，找到變革的道路。“相信在未來，智峪生科可以通過AI技術進一步賦能合成生物學領域，并以此改善醫(yī)學、能源、環(huán)境、消費等相關領域，為生物科技帶來一場看得見的革命！”