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云創(chuàng)數(shù)據(jù)在人工智能領(lǐng)域再獲2項(xiàng)發(fā)明專利：3月份累計(jì)獲4項(xiàng) 近期受到資本追捧

2023/3/29 20:55:08      挖貝網(wǎng) 陳龍坤

挖貝網(wǎng)3月29日消息，北交所“人工智能第一股”云創(chuàng)數(shù)據(jù)（835305）發(fā)布公告稱，近日獲得2項(xiàng)發(fā)明專利，專利名稱分別為“一種基于監(jiān)控?cái)z像頭的積水深度估計(jì)方法和系統(tǒng)”及“一種類鏡面工件表面的缺陷檢測(cè)方法及裝置”。

前一項(xiàng)專利是主要解決了現(xiàn)有技術(shù)中依靠積水深度尺來(lái)標(biāo)識(shí)積水深度所帶來(lái)的問(wèn)題，基于人工智能算法構(gòu)建積水深度計(jì)算模型，通過(guò)視頻監(jiān)控畫(huà)面獲取、對(duì)比對(duì)象識(shí)別、占水比例識(shí)別等流程，確定該監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的積水的深度范圍。該發(fā)明專利能夠不依賴標(biāo)尺，對(duì)所有視頻監(jiān)控畫(huà)面具有普適性，大幅提高了積水深度探測(cè)的廣度，可廣泛應(yīng)用于城市道路積水深度的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，提升城市路網(wǎng)的安全性。

后一項(xiàng)專利主要解決了類鏡面表面的缺陷自動(dòng)檢測(cè)難題，基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，通過(guò)白光、余弦條紋光、二值條紋光輔助照射，運(yùn)用圖像處理技術(shù)獲取坐標(biāo)、尺寸、形狀等缺陷信息，輸入分類模型從而確認(rèn)缺陷類型。該發(fā)明專利可廣泛應(yīng)用于高反射性工作表面的自動(dòng)檢測(cè)，如：漆面車(chē)身、零配件、陶瓷產(chǎn)品、鋰電池等，可有效改善漏檢和誤檢，提升檢出效率，大幅降低返修率。

云創(chuàng)數(shù)據(jù)在AI技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)處于厚積薄發(fā)期。數(shù)據(jù)顯示，3月份以來(lái)，該公司在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)獲得4項(xiàng)發(fā)明專利。其它兩項(xiàng)專利分別是“基于格雷碼結(jié)構(gòu)光的類鏡面結(jié)構(gòu)表面缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)”、“一種將排隊(duì)長(zhǎng)度作為因子的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)綠波帶方法”。

第一個(gè)專利，基于大數(shù)據(jù)與人工智能的方法，解決了類鏡面表面的缺陷自動(dòng)檢測(cè)難題，該發(fā)明專利可廣泛應(yīng)用于高反射性工件表面的自動(dòng)檢測(cè)，如：漆面車(chē)身、零配件、陶瓷產(chǎn)品、鋰電池等，大幅降低返修率、提升檢出效率、有效控制成本。

第二個(gè)專利，通過(guò)大數(shù)據(jù)與人工智能算法構(gòu)建綠信比模型，主要解決了如何根據(jù)干線實(shí)時(shí)流量情況動(dòng)態(tài)生成綠波帶的難題，該發(fā)明專利能夠進(jìn)一步優(yōu)化配置交通資源、大幅提升交通運(yùn)行效率、減少交通管控及社會(huì)成本、降低燃油浪費(fèi)和環(huán)境污染。

云創(chuàng)數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)上少量擁有大量人工智能核心發(fā)明專利的上市公司之一，自主研發(fā)了具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的“智能存儲(chǔ)平臺(tái)”、“大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)”和“人工智能云平臺(tái)”三大平臺(tái)，并在此基礎(chǔ)上以算法生成模型，由模型驗(yàn)證算法，研發(fā)出可以不斷自我優(yōu)化的“核心算法+模型庫(kù)”智能成長(zhǎng)模式。并面向不同市場(chǎng)領(lǐng)域客戶提供完整的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與智能處理解決方案，形成了自底而上的大數(shù)據(jù)人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈架構(gòu)。

近期，由于聊天機(jī)器人ChatGPT的爆發(fā)，云創(chuàng)數(shù)據(jù)也受到資本追捧。過(guò)去的4個(gè)交易日股價(jià)上漲40%，3月24日更是喜提“30CM”，日均成交額方面猛增至1億元以上。