國聯(lián)股份:ChatGPT的核心在于“預(yù)測”兩個(gè)字
近期在國聯(lián)股份互動(dòng)平臺上,官方回答了一個(gè)關(guān)于國聯(lián)在ChatGPT和AIGC技術(shù)方面的應(yīng)用問題。
從基礎(chǔ)層到國內(nèi)GPT模型層,再到應(yīng)用層;從服務(wù)器、芯片、安全,到涉及AIGC范疇的游戲、營銷、電商運(yùn)營等, ChatGPT成為一個(gè)火熱的題材。但實(shí)際上ChatGPT并不是單純的題材概念,而是代表了工業(yè)4.0的到來。
微軟(中國)CTO韋青在近期的分享中提出一個(gè)觀點(diǎn):“我們誤以為機(jī)器能憑空學(xué)習(xí)知識,不需要人的參與。但其實(shí)機(jī)器是不理解概念的,機(jī)器理解的是概率分布?!闭Z言,每一個(gè)字的出現(xiàn),都是有概率分布的。機(jī)器給出的答案是基于概率的一種推理,不是概念的推理。
國聯(lián)股份作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐者,身處B2B行業(yè),要做好優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的事核心還是在把握和協(xié)調(diào)供需關(guān)系。對此,國聯(lián)主要講了三個(gè)方面:
一是“智能推薦”。解決用戶需求,提高預(yù)測精準(zhǔn)度,可以直接帶來的是提高用戶滿意度和購買轉(zhuǎn)化率。根據(jù)公司技術(shù)部門說法,這需要依托于用戶行為數(shù)據(jù)的累積和分析,“采用了深度學(xué)習(xí)算法,根據(jù)用戶的歷史點(diǎn)擊記錄、購買記錄、偏好和標(biāo)簽等數(shù)據(jù),為用戶提供個(gè)性化的推薦服務(wù)?!?/p>
目前智能推薦系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于多多電商平臺、云工廠的生產(chǎn)制造、大宗物流運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域,取得了顯著成果?!袄缭诠S的生產(chǎn)制造過程中,通過采集以往的投料記錄、采購記錄、操作記錄,可以為生產(chǎn)人員提供原材料的配比推薦,為DCS人員提供生產(chǎn)系統(tǒng)的操作推薦。如根據(jù)原材料的含量指標(biāo),推薦在什么時(shí)間加什么料、加多少、溫度控制在多少、化學(xué)反應(yīng)持續(xù)多長時(shí)間。在大宗物流運(yùn)輸領(lǐng)域,也可以預(yù)測最佳線路和預(yù)測的運(yùn)費(fèi)有多少?!?/p>
二是銷售預(yù)測、采購預(yù)測。主要來自于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺優(yōu)勢,龐大的客群及行業(yè)積累。據(jù)國聯(lián)技術(shù)總監(jiān)張梅甫介紹,“目前根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù),可以預(yù)測未來1-3個(gè)月的市場需求和供應(yīng)情況。準(zhǔn)確的銷售和采購預(yù)測可以幫助平臺更好地把握市場趨勢和供應(yīng)鏈變化,從而優(yōu)化產(chǎn)品組合和供應(yīng)鏈管理,更好地把握市場需求和供應(yīng)鏈變化,從而做出更加準(zhǔn)確的預(yù)測和決策,為客戶提供更加精準(zhǔn)和高效的服務(wù)?!?/p>
三是近幾年國聯(lián)頻繁提及的數(shù)字云工廠。以應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)為例,“通過相機(jī)和傳感器等設(shè)備來監(jiān)控生產(chǎn)線上的生產(chǎn)過程、人員行為分析、倉庫的貨位異常變動(dòng)、火災(zāi)報(bào)警等,在工廠安全管理方面可以大大提高安全監(jiān)測和控制的精準(zhǔn)度和效率,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加智能化和高效的生產(chǎn)管理,為保障工人的人身安全和生產(chǎn)的穩(wěn)定性做出貢獻(xiàn)?!?/p>
國聯(lián)認(rèn)為,充分發(fā)揮AI在概率分布和信息編撰上的優(yōu)勢,為自身業(yè)務(wù)賦能才是正道。而不是直接以“拎包入住”的方式對待ChatGPT。
對于ChatGPT寫代碼、設(shè)計(jì)方案、生成視頻腳本之類的功能,國聯(lián)認(rèn)為這種AIGC手段本身就是高效辦公手段,越早遷移越有助于人才轉(zhuǎn)型。文心一言發(fā)布會上,百度李彥宏也提到了AI對人類工作的替代,“十年以后,全世界有50%工作會是提示詞工程(prompt engineering)?!?/p>
而對于“一家公司是否會應(yīng)用ChatGPT或者AIGC技術(shù)”的問題,國聯(lián)認(rèn)為或許用不了多久大家就不關(guān)心了,就好比二十年前的互聯(lián)網(wǎng)變革,這是共識、趨勢,而且是標(biāo)配。
具體到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),借用張梅甫的觀點(diǎn)來說,“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)框,什么都能往里裝,包括AI、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、GPT等這些現(xiàn)代化的技術(shù)?!?/p>
目前AI在產(chǎn)業(yè)層面應(yīng)用占比仍然偏低,憑借在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的優(yōu)勢,國聯(lián)表示希望能夠訓(xùn)練出一些有效果的模型來降低整個(gè)產(chǎn)業(yè)AI的使用門檻,為實(shí)體企業(yè)提高效率創(chuàng)造更多價(jià)值。
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