APUS大模型：從AI技術中來，到應用中去

要說今年最火的賽道，AIGC當屬無疑。無論是日常生活中、還是工作中，我們都能感受到更具“獨立思考能力”的AI魅力：相機APP在AI加持下，支持“一鍵換臉”、“一鍵創(chuàng)作”等有趣功能；短視頻平臺上，AI數(shù)字人主播24小時不間斷直播帶貨；甚至打工人也解鎖了AI辦公新姿勢：文案工作者只要輸入內容框架，AI就可以秒級成稿；設計師只要提供創(chuàng)意指令，AI就能夠迅速生成創(chuàng)意圖片和視頻；程序員更是通過AI尋求編程靈感、查找程序BUG…而這些看似更聰明、更人性化的AI應用，都離不開一個重要的“生產底座”——AI大模型。

當大模型行業(yè)還在百模混戰(zhàn)之時，有這樣一家企業(yè)——APUS，已經開始聚焦應用、用自家研發(fā)的大模型全面升級業(yè)務、開辟創(chuàng)新業(yè)務線。在短短半年內，就實現(xiàn)AI業(yè)務增長、內部整體提效。迅速入局、突破重圍、構建起AI“護城河”，究竟APUS是如何做到的？

APUS大模型：從技術中來，到應用中去

其實早在2022年11月ChatGPT 剛問世時，APUS董事長兼CEO李濤便已經意識到，新一輪人工智能技術大革命已經開始，互聯(lián)網(wǎng)正在經歷以AIGC技術的新一輪洗牌，是挑戰(zhàn)，也是機遇。APUS必須把握住這次AI機會，構建自己的產品“護城河”。在他的帶領下，APUS錨定大模型賽道，迅速開始了AI業(yè)務建設。

此后，APUS全面轉型投入到大模型的訓練開發(fā)和使用中，通過建設自己的“APUS大模型”來積極擁抱這場技術革命。2023年4月，便面向中國市場推出了千億級多模態(tài)的APUS大模型和文本、圖像、音頻、視頻四款精萃模型。

在模型測試過程中，除了對于算力、數(shù)據(jù)、推理等技術能力指標進行常態(tài)化監(jiān)控，APUS也將內部業(yè)務系統(tǒng)全部接入APUS大模型平臺，通過嘗試用AI設計編程方案、用AI設計視覺界面、在產品加入AI交互等，提升迭代和提升產品功能，也反向印證APUS大模型的邊界能力。

APUS全面AI化：實現(xiàn)產品進化與內部提效

李濤曾提到：“大模型的價值不在于自身，而在于以其為底座的上層應用價值?！盇PUS大模型的“價值”，從來不是“說”出來的，而是以自身業(yè)務為“試金石”率先驗證。

APUS首先以AI為工具實現(xiàn)內部提效，將業(yè)務和產品全面接入自身大模型，對現(xiàn)有的200多款產品進行改造升級。以產品UI設計為例，過往頁面設計需要占據(jù)設計師大量的精力在素材選取、摳圖排版、統(tǒng)一視覺等繁瑣工作上。但在AI加持下，設計師不僅可以保證全部設計素材風格統(tǒng)一、畫面精美，且能夠快速的完成插畫、圖標、甚至3D等復雜設計內容的產出，實測工作效率提高近1倍。

在應用體驗層面，很多產品通過APUS大模型的多模態(tài)能力，增加了智能對話、智能檢索、智能預告、文生圖、圖生文、文生視頻等智能互動模塊，提升應用的實用性和有趣體驗。此外，很多應用也豐富了“自定義”功能，用戶可以“定制”AI服務，滿足自身個性化需求。

在運維側，程序員借助APUS大模型拓展產品的能力邊界，同時也在借助AI“自查自糾”代碼錯誤。技術人員只需要告訴AI“開發(fā)中版本是什么、我遇到的問題是什么”，AI便能幫忙排查問題并利用機器自動修改錯誤，這不僅有效減少人工介入成本，也降低了出錯率。

在研發(fā)側，工程師將簡單的邏輯代碼交給AI編寫，再基于AI給出的基礎編程進行微調；復雜程序場景則借助AI強大知識庫，解決知識盲點、突破技術限制。

“過去我們很多天馬行空的產品創(chuàng)意，在今天大模型支持下都變成了可能?！盇PUS的某位產品經理如是說，“當我們把產品設計、代碼結構思路告訴AI，它就會幫我們生成一套新方案，幫我們極大提升工作效率、給我們新的靈感啟發(fā)?！币訟PUS大模型為底座，產品團隊快速切入市場需求，面向C端人群推出如智能問答大師、簡筆成畫、靈犀相機、實時翻譯等AI新應用。

從技術中來，到應用中去。APUS堅持以模型驅動業(yè)務優(yōu)化，經過半年多試煉與實踐，公司在版權、素材、人力成本等經營投入有了明顯“節(jié)流”，而產品發(fā)版、新產品研發(fā)、商業(yè)化變現(xiàn)等效率明顯提高?，F(xiàn)在，APUS內部各個業(yè)務團隊已沉淀總結適合自身體系的“AI辦公SOP”，借助AI實現(xiàn)整體的工作提效。

由內向外的AI革新：打造“新增長曲線”

很多企業(yè)會發(fā)現(xiàn)隨著發(fā)展加速，業(yè)務拓展邊際成本也在無限增高、市場競爭也越演愈烈，對于APUS來說，也曾面臨同樣問題。

李濤曾經在采訪中提到，過去APUS以工具類產品奠定市場基礎，在獲得龐大用戶量、跑通商業(yè)模式后，引來了不少跟風者，使得自身原有市場被切割，核心原因是原有業(yè)務的技術壁壘不夠高；而本輪入局AI大模型賽道，即是提升業(yè)務壁壘的有利時機?；贏PUS大模型驅動C端、B端、G端場景的應用創(chuàng)新和價值落地，也將成為公司業(yè)務的“新增長曲線”。

對于B端、G端應用，APUS大模型已通過APUS醫(yī)療大模型、APUS網(wǎng)信大模型、APUS電商大模型、APUS制造大模型、APUS教育大模型，在醫(yī)院服務、教育教學、客車制造與流程管理、網(wǎng)信事業(yè)長效治理等多元領域深度應用，為產業(yè)智慧升級提供可借鑒的案例。

“應用”，是APUS大模型價值初顯，但APUS的AI壯志遠不止于此。

“我們要為中國定制人工智能大模型、要攜手產業(yè)各方共同構建AI生態(tài)，最終讓大模型應用和價值創(chuàng)造接軌?！?/strong>對于APUS這一AI戰(zhàn)略，李濤闡釋道，中國的場景服務首先要對齊價值觀，保證大模型理念正向、數(shù)據(jù)安全且“為我所用”；其次，中國本土的大模型廠商更容易理解國內社會、企業(yè)的復雜需求場景，實際用模成本更低。

在AI這條路上，APUS從來不是孤軍奮戰(zhàn)，而是積極開放生態(tài)，攜手阿里、騰訊、百度等云計算廠商夯實大模型“底座”能力，以API、模型插件、私有化部署等多種靈活形式開放給社會。

獨行者快，眾行者遠。APUS也將持續(xù)凝聚內外之力、攜手產業(yè)鏈上下游夯實AI“內功”，在借助大模型在滋養(yǎng)自身業(yè)務創(chuàng)新與發(fā)展的同時，為更多企業(yè)、開發(fā)者、普通用戶帶去更優(yōu)質的AI服務。