做產品就像追女孩兒，三類新聞客戶端誰最精于女孩心思？

做產品，其實很像追女孩兒。以新聞客戶端為例，網(wǎng)易、搜狐、新浪、騰訊四大新聞客戶端是高富帥；zaker、鮮果、filpboard則要求女孩自制力強；興趣化閱讀軟件是精于算法的理工男。最容易追到女孩兒的是哪類？

我曾經問過一個很牛的產品經理，他在招聘時，會問招聘者什么偏門的問題。他說，如果是男生，會問，你擅長追女孩兒嗎？他的邏輯是：做產品，其實很像追女孩兒。最容易追到女孩兒的男生是哪種類型？高富帥？幽默男？學霸？錯，答案是最會猜女孩兒心思的人。用戶的需求就像女孩兒的心思，不會如實告訴你，需要你自己去揣摩。讓我聯(lián)想到前兩天張小龍在母校華科的內部分享，“如果你不知道自己喜歡什么，你就不知道用戶喜歡什么，你就不會朝用戶喜歡的方式去做。”對所有的互聯(lián)網(wǎng)產品來說，是否真實的捕捉到了用戶的痛點，是否能夠準確的解決他們的需求，是產品最終能否獲得用戶芳心的關鍵。只是這個過程，目前并沒有一個固定的套路可遵循。所以常聽人說，一個好的產品經理，必須有產品的sense，而這個sense，很難用語言進行描述，有就是有，沒有就是沒有。有的企業(yè)熱衷于進行消費者調研，但事實上，費時費力調研出來的結果就真的貼近事實嗎？首先，調研樣本的選擇是否合理且具代表性？其次，消費者的真實想法是否會無掩飾的反饋給調研人員？再次，消費者是否明白自己真實的感受并能準確的表達出來？這三個問題之后，調研結果的可信度還有多高？這就像女生常說的“沒事”，實際語義到底是真的沒事，還是如下圖所示？

筆者是一個重度的資訊需求者，從之前的博客、googlereader，再到現(xiàn)在流行的各種閱讀APP，均有長時間高頻次的使用記錄。下面將從個人角度評論下目前國內最為知名的資訊閱讀端的優(yōu)缺點，以及他們各自都是如何揣摩用戶心的。首先，第一梯隊，網(wǎng)易、搜狐、新浪、騰訊四大門戶的新聞客戶端。這幾個客戶端是絕對的高富帥，富二代，PC上面的巨大流量導入以及充足現(xiàn)金流推廣，讓它們的用戶增長快速，紛紛拋出用戶量過億的喜大普奔的利好消息。這幾個客戶端提供資訊的模式同PC端相同，依然是人工運營模式，讓小編來決定呈現(xiàn)內容。優(yōu)勢是人工編輯的效果保證了報道內容的精致性，缺點是更新速度較慢，且彼此之間從UI設計到內容，相似度都特別高。之前一度還傳出百度新聞和網(wǎng)易新聞因為UI設計抄襲問題而大打嘴仗的風波。說句實話，把商標去掉之后，四大門戶新聞客戶端真的很難讓人分清誰是誰。從追女孩兒的角度來說，四大門戶的客戶端很像手握重金的富二代，最用心的是在渠道的推廣上，就是盡可能的多的出現(xiàn)在用戶的面前，而呈現(xiàn)的內容是“我認為好的，我認為重要的，我認為有價值的”，比較從自我出發(fā)。第二，zaker、鮮果、filpboard和谷歌不再提供服務的googlereader的模式相似他們讓用戶主動選擇和訂閱關心的內容，自己提供海量的內容源和選擇權。優(yōu)點之一是信息源特別豐富，且用戶可不再受制于門戶網(wǎng)站小編的喜好，自主選擇所需內容；優(yōu)點二是產品設計也比較有風格，像zaker的清新設計也為它贏得了一大批偏好文藝風的讀者。缺點是這種模式對使用者有一定的需求，要求用戶組織信息的能力比較強，明確知道自己想要的信息在哪。同時自制力也較強，能夠有規(guī)律的整理并能控制好RSS源的數(shù)量。對普通用戶來說，如果不擅長組織篩選信息，隨著訂閱的內容越來越多，很容易又進入信息爆炸的環(huán)境中。從追女孩兒的角度看，zaker、鮮果、filpboard很像是優(yōu)雅的海派紳士，只提供選擇，讓用戶在眾多的選項中自由的進行資訊的選擇。第三類，就是興趣化閱讀軟件例如今日頭條，這個軟件的一大特點是“一個沒有小編的推薦引擎”，它號稱是不使用小編進行人工編輯，也不需要用戶去選擇訂閱內容源。而是綁定用戶的SNS賬號，通過計算機對用戶的閱讀興趣做計算，然后相應的推薦閱讀內容。同時因為信息源非常豐富，采用的是信息流式的展示方式，這樣就保證了隨時刷新隨時都有閱讀內容。缺點是UI設計比較簡單，相比較zaker的精巧設計，就顯得比較樸素平實。大概這就是技術為主的公司存在的典型現(xiàn)象，比較看重技術核心，對于UI設計的重視度相對來說不那么高。這個軟件在發(fā)展的1年多就積累到5000萬的用戶，市場推廣相比較門戶客戶端來說非常稀少，它的快速發(fā)展應該還是得益于這種信息分發(fā)的模式，即解決了門戶客戶端對小編的依賴，用小編機制來決定用戶的閱讀內容，又同時降低了自主訂閱模式用戶選擇門檻。在產品設計中一直有一個約定的定律：不要讓用戶思考。從追女孩兒的角度來說，今日頭條很像一個技術宅，外貌不華麗，擅長技術思維，他來追女孩兒，會用一套程序記錄女孩兒的行為，然后進行分析，得出結論，然后根據(jù)女孩兒的喜好去有的放矢的展開行動。那以上的三種方式，第一種是從本我角度出發(fā)，自己決定用戶閱讀口味；第二種不幫助決策，讓用戶自主選擇；第三種用技術解決問題，像理工男，用算法分析用戶的喜好，哪一種會更受到用戶的歡迎？更打動用戶的心？讓我們拭目以待。