徘徊在大數據門前：5大案例解析 你準備好了嗎

*利用大數據后，農夫山泉會發(fā)生管理變革嗎？YES

*中國能制作出類《紙牌屋》的電視局嗎？NO

*大數據可以給阿迪達斯帶來利潤嗎？YES

*網易數據工程師可以當“媒婆”？YES

*中國政府未來會開放數據嗎？YES

*正在到來的數據革命改變政府、商業(yè)和我們的生活…

就在制作這期“大數據專題”時，編輯部發(fā)生熱烈討論：什么是大數據？編輯記者們旁征博引，試圖將數據堆砌的商業(yè)案例剔除，真正的、實用性強的數據挖掘故事留下。

我們報道的是偽大數據公司？我們是否成為《駕馭大數據》一書的作者Bill Franks所稱的“大數據騙局”中的一股力量？同樣的質疑發(fā)生在阿里巴巴身上。有消息稱，3月23日，阿里巴巴以7000萬美元收購了一家移動開發(fā)者數據統(tǒng)計平臺。這引發(fā)了專家們熱烈討論，它收購的真是一家大數據公司嗎？

這些質疑并非沒有道理。

中國確實沒有大數據的土壤。“差不多先生”、“大概齊”的文化標簽一直存在。很多時候，各級政府不太需要“大數據”，形成決策的關鍵性數據只有一個數字比率（GDP）而已；其二，對于行業(yè)主管機構來說，它們擁有大量原始數據，但它們還在試探、摸索數據開放的尺度，比如說，是開放原始數據，還是開放經過各種加工的數據？是轉讓給擁有更高級計算和儲存能力的大型數據公司，還是將數據開源，與各種各樣的企業(yè)共享？其三，數據挖掘的工具價值并沒有完全被認同。在這個領域，硬件和軟件的發(fā)展并不十分成熟。

即便如此，沒有人否認數據革命的到來，尤其在互聯網行業(yè)。阿里巴巴的馬云將大數據作為戰(zhàn)略方向，百度的李彥宏用“框計算”來謀劃未來。即便是CBA（中國男子籃球職業(yè)聯賽）也學起了NBA（美國男籃職業(yè)聯賽）五花八門的數據統(tǒng)計、分析與挖掘。

在過去兩年間，大量的資本投資一些新型數據工具公司，根據美國道瓊斯風險資源（Dow Jones VentureSource）的數據，在過去的兩年時間里，11.7億美元流向了119家數據庫軟件公司。去年，SAP市值已經超過西門子，成為德國市值最高的上市公司，而這樣的業(yè)績部分得益于其數據庫軟件HANA的商業(yè)化，去年一年時間里HANA帶給SAP3.92億歐元的收入，增長了142%。

但是，大數據還沒法分析、挖掘出自己的直接變現能力。在截稿日時，我們再重新讀維克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch鰊berger）的《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》一書，作者相信，未來，數據會成為有價值的資產。假以時日，它會大搖大擺地進入資產負債表里。

案例1：農夫山泉用大數據賣礦泉水

案例2：阿迪達斯的”黃金羅盤“

案例3：航空公司數據權之爭

案例4：《紙牌屋》你學不會

案例5：網易”花田“為你定制愛情